De manier waarop we online succes analyseren staat op een historisch kantelpunt. Jarenlang was het meten van SEO-resultaten overzichtelijk: je hield een vaste lijst met zoekwoorden bij, controleerde je posities in Google en koppelde daar een bekend zoekvolume aan. Met de opkomst van generatieve AI-zoekmachines werkt het meten van AI-resultaten fundamenteel anders. Wie vasthoudt aan oude meetmethoden, mist de complete verschuiving in zoekgedrag.
In onze ervaring zien we dat veel ondernemers en marketeers nog proberen om AI-zichtbaarheid in traditionele hokjes te duwen. De realiteit is dat we de overstap moeten maken van het tracken van statische keywords naar het analyseren van dynamische prompts. In dit artikel leggen we aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden uit hoe dit nieuwe meetlandschap eruitziet.
De basis: Hoe consumenten zoeken in het AI-tijdperk
Om te begrijpen hoe je resultaten meet, moet je eerst zien hoe de zoekomgeving is veranderd. Waar een gebruiker vroeger zocht op een kort zoekwoord zoals “online marketing bureau Amsterdam”, typt men nu volledige, contextrijke prompts. Dit gebeurt rechtstreeks in Google via de AI Overviews, maar ook in specifieke AI-tools zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini.
Hieronder zie je hoe een identieke, complexe prompt (“beste online marketing bureau amsterdam die goed is in google ads en seo”) op vier verschillende manieren door AI-engines wordt beantwoord en visueel wordt gepresenteerd:
1. Google AI Overviews (AIO)
Google toont direct boven de organische resultaten een uitgebreide samenvatting. Zoals te zien is in 12-ai-prompt-tracking.png, genereert de AI een antwoord waarin sterke disciplines worden uitgelicht, inclusief een prominente carrousel aan de rechterkant met logo’s en links naar de bronpagina’s.
2. ChatGPT
De interface van ChatGPT (6-ai-prompt-tracking.png) kiest voor een gestructureerde lijst met mogelijke kandidaten op basis van expertise en reviews. De AI segmenteert de resultaten direct op type organisatie, zoals grotere scale-ups of mkb-bedrijven.
3. Perplexity
Perplexity (7-ai-prompt-tracking.png) richt zich puur op search en antwoordt vlijmscherp met directe bronvermeldingen (inline citations) achter de merknamen. Het model toont direct specifieke vanafprijzen en focuspunten per bureau.
4. Gemini
Google’s Gemini (8-ai-prompt-tracking.png) hanteert een adviserende toon. In plaats van direct met namen te strooien, legt het model eerst uit waar je op moet letten (zoals pragmatische mentaliteit en focus op omzet) en stelt vervolgens een shortlist op maat voor.
Van posities naar Visibility: Waarom traditionele tools tekortschieten
Wanneer we deze nieuwe realiteit proberen te vangen in een traditionele SEO-ranktracker, ontstaat er een vertekend beeld. In 5-ai-prompt-tracking.png zien we een klassiek overzicht waarin we rankings proberen te meten over verschillende engines (zoals Google Desktop, Google AIO, Perplexity en ChatGPT).
Hoezeer dit ook inzicht geeft, kent deze meetmethode twee grote problemen:
- AI-antwoorden zijn dynamisch: AI geeft niet aan iedere gebruiker exact hetzelfde antwoord. De output is afhankelijk van de context en eerdere interacties van de zoeker. Een vaste ‘positie 3’ bestaat dus niet meer.
- Definitie-respons bij brede termen: Als je een brede term als “zoekmachine optimalisatie” trackt in ChatGPT of Perplexity, geeft de tool geen lijst met bureaus, maar een definitie van het vakgebied. De positie schiet op ‘nul’, terwijl je op (andere) specifieke prompts juist uitstekend zichtbaar kunt zijn.
De verschuiving vraagt om een nieuwe KPI: van een harde keywordpositie naar een gemiddeld visibility percentage op basis van prompt-clusters.
Het nieuwe meten: Zichtbaarheid analyseren in 4 cruciale stappen
Onze specialisten maken gebruik van geavanceerde AI-trackingsoftware (zoals Promptwatch) om grip te krijgen op deze dynamische resultaten. Dit proces is opgebouwd uit vier diepgaande analyselagen:
1. De Average Visibility View
In plaats van te sturen op één zoekwoord, voeren we tientallen variaties van een prompt in. De software vuurt deze prompts continu af op de verschillende LLM’s. Het resultaat is een Avg. Visibility Score (4-ai-prompt-tracking.png). Dit getal geeft aan hoe vaak jouw merk over alle interacties en platformen heen gemiddeld wordt genoemd. Dit is de nieuwe benchmark voor merkkracht binnen AI.
2. De Competitor Visibility Heatmap
Omdat AI-zoeksystemen de markt herverdelen, wil je weten hoe je presteert ten opzichte van de concurrentie. De Competitor Visibility Heatmap (3-ai-prompt-tracking.png) splitst je marktaandeel uit per engine. Hierin wordt direct pijnlijk duidelijk waar de gaten vallen. Je kunt bijvoorbeeld marktleider zijn in Google AI Overviews en Gemini, maar volledig achterblijven in Microsoft Copilot. Dit geeft je contentstrategie direct een concreet doel.
3. De Citation & Domain Analytics
AI-modellen verzinnen hun antwoorden niet zelf; ze halen hun kennis uit duizenden externe bronnen via Retrieval-Augmented Generation (RAG). De software analyseert over honderden prompts heen welke domeinen het vaakst als bron worden gebruikt door de LLM’s.
In 2-ai-prompt-tracking.png zie je dat de AI in deze specifieke case data put uit 7.286 verschillende domeinen. In 11-ai-prompt-tracking.png zien we de uiteindelijke top-sited domains: de absolute autoriteiten in de markt (zoals specialistische blogs, onafhankelijke shortlists en reviewplatformen). AI-optimalisatie betekent dus dat je ook op déze externe domeinen aanwezig moet zijn.
4. De In-Depth Prompt & Citation Rank Overviews
Tot slot duiken we in de diepte per specifieke prompt (10-ai-prompt-tracking.png). Here analyseren we de Citation Rank (welke specifieke URL van jouw site werd als bron gebruikt?) en de AI Brand Mentions (hoe vaak werd je naam daadwerkelijk in de tekst genoemd?). Hiermee zie je exact welke pagina’s op je website de AI voeden met de juiste antwoorden.
Waarom een sterke website en SEO de basis blijven
De belangrijkste les die deze data ons leert, is dat AI-optimalisatie niet losstaat van traditionele SEO. Sterker nog: ze zijn volledig van elkaar afhankelijk. Omdat AI-modellen de top 20 tot top 40 organische resultaten van zoekmachines scannen om hun antwoord te formuleren, blijft een technisch perfecte website de absolute voorwaarde.
Als jouw website niet organisch rankt in Google, word je door de AI overgeslagen. Je hebt ijzersterke, unieke product- en dienstenpagina’s nodig met schone code, duidelijke structuren en diepgaande vakkennis. AI herkauwt wat er al is; alleen unieke data, specifieke klantcases en echte expertise (E-E-A-T) zorgen ervoor dat een model jouw website kiest als de ultieme bron.
Conclusie: Richt je marketing in op de toekomst
Het meten van AI-resultaten is complexer, dynamischer, maar ook vele malen waardevoller dan het oude ‘keyword tracken’. Het dwingt je om te kijken naar de gehele breedte van je online autoriteit. Wie nu de transitie maakt van keywords naar prompts, bouwt aan een onverslaanbare voorsprong in de AI-zoekmachines van morgen.
Wil je exact weten hoe betrouwbaar jouw visibility is binnen ChatGPT, Perplexity en Google? Laat Stramark een geavanceerde AI-inzicht analyse uitvoeren om jouw prompt-zichtbaarheid in kaart te brengen.
Neem contact op met Stramark voor een AI-analyse
Reacties